NVIDIA数据中心产品加速金融行业应用在线研讨会上线

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10月14日上午10点,智东西公开课与 NVIDIA 、中电港共同策划推出的「NVIDIA 数据中心产品加速金融行业应用在线研讨会」将正式直播。研讨会聚焦 NVIDA 全方位数据中心产品、金融行业应用及解决方案和应用软件开发包技术及使用示例。

NVIDIA 金融行业高级架构师赵凡、 NVIDIA 深度学习解决方案技术专家梁潇、 NVIDIA DPU & DOCA 技术专家崔岩、 NVIDIA 高级市场开发经理陈龙、 NVIDIA HPC-AI 技术市场高级总监冯高峰和 NVIDIA 高级方案架构师张松柏六位主讲人将分别进行主题分享。

研讨会将从上午10点正式开始,预计下午14:30结束。研讨会将以视频直播形式在智东西公开课直播间进行。六位主讲人在直播期间,也会实时解答直播间的提问。

主题介绍

NVIDIA 金融行业高级架构师赵凡:金融领域的交互式语音数字人解决方案

NVIDIA RIVA 是一款 GPU 加速的交互式语音系统构建SDK,可针对使用案例构建定制的实时语音 AI 应用。

在此次研讨会上,赵凡将对 RIVA 的原理及可定制化的特性进行分析,并简要讨论如何利用 RIVA 构建数字人的相关流程。

NVIDIA 深度学习解决方案技术专家梁潇:GPU 加速的图神经网络在金融风控中的应用

NVIDIA 正与 DGL / PYG 团队密切合作,以提高基于图形神经网络 (GNN) 的工作流程的质量、可扩展性和端到端性能。

在此次研讨会上,梁潇将对 NVIDIA 的端到端 GPU 加速的 GNN container 及其在金融风控的应用进行深度讲解。

NVIDIA DPU & DOCA 技术专家崔岩:NVIDIA BlueField DPU 及 DOCA 软件开发套件概述

NVIDIA BlueField DPU 是一款非常强大的片上数据中心基础设施,集成了高速的智能网卡和强大的可编程 ARM 内核,提供多种硬件加速引擎和内置 PCIe 交换机,且支持 InfiniBand 和以太网两种网络,从而在网络、存储和安全方面实现性能突破。BlueField DPU 可用于卸载、加速和隔离在主机 CPU 上运行的各种软件定义基础设施服务,从而突破性能和可扩展性的瓶颈,并消除现代数据中心的安全威胁。

NVIDIA DOCA 是一个为 BlueField DPU 量身定做的软件开发平台,主要目的是为开发者打造一个全面、开放的开发平台,支持广大的开发者在 BlueField DPU 上进行简单、灵活的软件开发,快速创建 BlueField DPU 加速的、高性能应用程序和服务。

在此次研讨会上,崔岩将对 NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA SDK 进行深入讲解,帮助开发者了解如何使用行业标准 API 基于 DPU 快速创建应用程序和服务。

NVIDIA 高级市场开发经理陈龙:InfiniBand RDMA 在金融领域探究——高频交易&高性能数据存储

数字化变革正在深刻的影响金融领域方方面面,无论是证券交易还是数据存储都在数字化大潮中寻求更加高效和安全的解决方案,以满足自身业务的快速扩张,从而更好的服务客户。

而随着业务数字化程度的不断加深,高性能网络将在这场金融数字化革命中扮演着越来越重要的角色。InfiniBand 网络作为业界顶尖高性能网络的标杆,以其独有的高性能和可靠性成为越来越多客户首选的网络解决方案。

在此次研讨会上,陈龙将以 InfiniBand 网络在金融领域关键的核心业务为出发点,介绍 InfiniBand 如何在低延时及高性能数据存储业务中,提升金融领域客户的集群性能。

NVIDIA 高级方案架构师张松柏:RDMA 编程入门

相对于传统的 TCP/IP 技术栈,RDMA 技术极大地提升了软件的性能并降低了 CPU 的利用率。

在本次研讨会上,张松柏将对 RDMA 编程的基本概念、组件和流程,以及一些支持 RDMA 的开发库进行深度讲解。

NVIDIA HPC-AI 技术市场高级总监冯高峰:智能网络计算技术加速金融计算

人工智能和高性能计算正在企业计算市场蓬勃发展,作为加速计算部件之间的沟通桥梁,InfiniBand 网络技术一直是高性能机群互连的业界首选。

在此次研讨会上,冯高峰将介绍最新的 InfiniBand 高级特性和先进的网络计算技术,并探讨如何让金融企业数据中心的计算系统更快更高效的运行。

NVIDIA 高级方案架构师张松柏:基于 RDMA 的证券交易低延时解决方案

在此次研讨会上,张松柏将分享 NVIDIA 面向证券交易场景提供的多层次低延时解决方案,包括简单易用的 VMA 透明加速方案、性能更好的 ROCE 方案,和极致性能的 Infiniband 方案。

event_note 11月 2, 2022

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